Yapay zeka modelleri arasındaki rekabet hız kesmeden devam ediyor. DeepSeek V4 Flash ise küresel çapta yapay zeka kullanımı sıralamasında zirveye yerleşti. OpenRouter tarafından paylaşılan haftalık verilere göre model, 27 Temmuz – 2 Ağustos tarihleri arasında 7,22 trilyon Token kullanımına ulaştı. Çin merkezli yapay zeka modelleri haftalık listede güçlü bir performans gösterdi. İlk beş sıranın dördünü Çinli modeller oluştururken OpenAI’ın yeni modeli de hızlı yükselişiyle dikkat çekti.
Çinli AI Modelleri Listede Üstünlük Elde Etti
OpenRouter verilerine göre geçtiğimiz hafta tüm yapay zeka modellerinin toplam kullanım miktarı 56,8 trilyon Token oldu. Bu rakam önceki haftaya göre yüzde 2,07 geriledi. Çin merkezli yapay zeka modellerinin toplam kullanımı 28,13 trilyon Token seviyesine ulaştı.
Bu sayı haftalık bazda yüzde 14,76 düşüş gösterdi. ABD merkezli modeller ise aynı dönemde 4,38 trilyon Token kullanımına ulaştı ve yüzde 87,18 büyüme kaydetti. Buna rağmen Çinli modeller, küresel kullanım tarafında ABD merkezli modellerin önünde kalmaya devam etti. Çin modellerinin haftalık kullanım liderliği 14 haftadır sürüyor.
Listenin zirvesindeki DeepSeek V4 Flash 0423 modeli, geliştiricilere yüksek işlem kapasitesi ve uzun bağlam desteği sunmayı hedefleyen bir model olarak öne çıkıyor. Model, özellikle hızlı çıkarım yetenekleri ve düşük kullanım maliyetleriyle tercih ediliyor.
OpenCode platformunda da DeepSeek V4 Flash kullanımında büyük bir artış görüldü. Platform verilerine göre model, yalnızca 1 Ağustos tarihinde toplam 8 trilyon Token işledi. Bunun 5 trilyon Token’lık kısmı ücretsiz deneme kullanımından, 3 trilyon Token’lık bölümü ise ücretli geliştirici kullanımından oluştu.
Listenin ikinci sırasında Xiaomi tarafından geliştirilen MiMo-V2.5 yer aldı. Model, haftalık 5,1 trilyon Token kullanımına ulaştı ancak önceki haftaya göre yüzde 52 düşüş yaşadı. Xiaomi’nin yapay zeka modeli, Nisan ayında herkese açık test sürecine açılmıştı. Daha sonra tamamen açık kaynak hâline gelen model, MoE adı verilen karışık uzman modeli mimarisini kullanıyor.
MiMo-V2.5, trilyon seviyesinde toplam parametre sayısına sahip. Modelde aktif kullanılan parametre miktarı 42B olarak açıklanırken 1 milyon Token uzunluğunda bağlam desteği bulunuyor. Metin, ses ve görüntü tabanlı işlemleri destekleyen model, düşük çıkarım maliyetiyle geliştiricilerin ilgisini çekmişti.
Yorum Yap