Technotoday-logo
  • Haber
    • Donanım
    • Yazılım
    • Otomobil
    • Foto Galeri
    • Sektör Haberleri
  • İnternet
  • Mobil
  • Oyun
  • Blog
  • Fotoğraf
  • İnceleme
  • Makale
  • Video
Sonuç yok
Bütün sonuçları göster
  • Haber
    • Donanım
    • Yazılım
    • Otomobil
    • Foto Galeri
    • Sektör Haberleri
  • İnternet
  • Mobil
  • Oyun
  • Blog
  • Fotoğraf
  • İnceleme
  • Makale
  • Video
Sonuç yok
Bütün sonuçları göster
Technotoday-mobile-logo
Sonuç yok
Bütün sonuçları göster

Ana Sayfa / DeepSeek V3.1 Yayınlandı! Model Neler Sunuyor?

DeepSeek V3.1 Yayınlandı! Model Neler Sunuyor?

DeepSeek V3.1 modeli sessizce yayınlandı fakat modelin performansı, yapay zeka dünyasında büyük bir yankı uyandırdı.

Burak Öz Yazar: Burak Öz
20 Ağustos 2025
Kategori: Teknoloji Haberleri
0 0
0
DeepSeek V3.1 Yayınlandı! Model Neler Sunuyor?
0
Paylaşım
Facebook ile PaylaşTwitter ile Paylaş

Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek, şimdiye kadarki en iddialı modelini sessizce piyasaya sürdü. 685 milyar parametreli bu model, Amerikalı yapay zeka devlerine açık bir şekilde meydan okuyor. Özellikle de açık kaynak olması sayesinde rekabeti inanılmaz kızıştırması bekliyor.

DeepSeek V3.1 modeli, Hugging Face üzerinden sunulduktan birkaç saat sonra hızla ilgi odağı hâline geldi. Model, Aider kodlama benchmark’ında yüzde 71,6 puan alarak en iyi performans gösteren modellerden biri olduğunu kanıtladı.

DeepSeek V3.1 Özellikleri Neler?

DeepSeek V3.1, yaklaşık 128.000 token yani 400 sayfalık bir kitap büyüklüğünde bağlamı işleyebiliyor. Bununla birlikte, rakiplerine kıyasla çok daha kısa yanıt süresi var. Üstelik geliştiriciler, kendi donanımına göre performansı optimize edebiliyor.

Model, mantıksal çıkarım ve kodlama işlevlerini tek bir modelde sorunsuz bir şekilde bir araya getiriyor. Aider benchmark’ında yüzde 71,6 puan aldı. Bu, Claude Opus 4’ten yüzde 1 daha yüksek ama tek artısı bu değil. 68 kat daha düşük maliyete sahip.

Topluluk analizleri, DeepSeek V3.1’in cevherlerini daha net bir şekilde ortaya koydu. Araştırmacı Rookie, modelin yapısında dört özel token keşfetti. Bunların bir kısmı, gerçek zamanlı web araması yapmaya olanak tanıyor. Diğerleri ise modelin kendi içinde düşünmesine imkân sunuyor.

V3.1 modeli inanılmaz bir yüksek verimliliğe sahip. Ortalama bir kodlama görevi yalnızca 1,01 dolara mal oluyor. Benzer performans sağlayan sistemlerde aynı iş için yaklaşık 70 dolar gerekiyor. Arada neredeyse bir uçurum bulunuyor. Her gün çok sayıda işlem yapanlar için bu binlerce hatta milyonlarca dolar tasarruf demek.

Burak Öz

Burak Öz

Technotoday.com.tr İçerik Editörü

Yorum Yap

Popüler İçerikler

Apple Pencil Pro Özellikleri Neler? Neler Sunuyor?
Blog

Apple Pencil Pro Özellikleri Neler? Neler Sunuyor?

15 Ağustos 2026
MacBook Air’de Bölünmüş Ekran Nasıl Yapılır?
Blog

MacBook Air’de Bölünmüş Ekran Nasıl Yapılır?

14 Ağustos 2026
Güney Kore Ay’a İnecek: Hedef 2030
Teknoloji Haberleri

Güney Kore Ay’a İnecek: Hedef 2030

13 Ağustos 2026
iPhone 18 İçin Beklenen Tarih Değişti! İşte Yeni Plan
Mobil

iPhone 18 İçin Beklenen Tarih Değişti! İşte Yeni Plan

13 Ağustos 2026
Son Ev Benzeri Filmler
İnternet

Son Ev Benzeri Filmler

13 Ağustos 2026

Barındırma Altyapı Sponsoru

GüzelHosting

Kategoriler

  • Blog
  • Donanım
  • Foto Galeri
  • Fotoğraf
  • İnceleme
  • İnternet
  • Makale
  • Mobil
  • Otomobil
  • Oyun
  • Sektör Haberleri
  • Teknoloji Haberleri
  • Video
  • Yazılım

Son Haberler

Apple Pencil Pro Özellikleri Neler? Neler Sunuyor?

Apple Pencil Pro Özellikleri Neler? Neler Sunuyor?

15 Ağustos 2026
MacBook Air’de Bölünmüş Ekran Nasıl Yapılır?

MacBook Air’de Bölünmüş Ekran Nasıl Yapılır?

14 Ağustos 2026
  • Kariyer
  • Künye
  • Hakkımızda
  • Telif Kuralları
  • Gizlilik Sözleşmesi
  • İletişim

© Tüm Hakları Saklıdır.

Welcome Back!

Profilinizi aşağıya girin

Şifrenizi mi unuttunuz?

Şifrenizi mi unuttunuz?

Şifrenizi yenilemek için kullanıcı adı ya da e-posta girin

Giriş Yap
Sonuç yok
Bütün sonuçları göster
  • Haber
    • Donanım
    • Yazılım
    • Otomobil
    • Foto Galeri
    • Sektör Haberleri
  • İnternet
  • Mobil
  • Oyun
  • Blog
  • Fotoğraf
  • İnceleme
  • Makale
  • Video

© Tüm Hakları Saklıdır.