Matematiksel ispat süreçlerini otomatikleştirmeyi hedefleyen Prover-V2, DeepSeek tarafından açık kaynaklı olarak kullanıma sunuldu. Lean 4 tabanlı geliştirilen bu model, özellikle resmi ispat sistemlerinde daha yüksek doğruluk ve hız sağlamak üzere tasarlandı. Model, DeepSeek’in V3 temel modeli üzerine inşa edildi ve formel teoremlerin çözümünü adım adım işleyebilen özel bir algoritma mimarisiyle dikkat çekiyor.
Prover-V2, Derin Öğrenme ile Matematiksel İspatı Buluşturuyor
Yeni Prover-V2 modeli, öncülü olan versiyonlara göre daha yüksek doğruluk oranı ve kapsamlı dil desteğiyle öne çıkıyor. Modelin eğitildiği veri seti, büyük oranda Lean 4 formatında yazılmış teoremleri içeriyor. Bu sayede hem eğitim sırasında daha zengin bağlamlar sağlanıyor hem de gerçek hayattaki ispat örnekleriyle daha yüksek performans elde ediliyor. DeepSeek, modelin özellikle eğitim ve araştırma alanlarında kullanılmasını hedefliyor.
Modelin açık kaynak olarak sunulması, akademik çevrelerde büyük ilgi uyandırdı. Araştırmacılar, bu sayede Prover-V2’nin iç yapısını inceleyebilecek, kendi projelerine entegre edebilecek ve farklı matematiksel dillerle nasıl uyum sağladığını test edebilecekler. Lean 4 gibi sistemlerin benimsenmesini de artırması beklenen bu adım, formel ispatların daha geniş kitleler tarafından erişilebilir hale gelmesini sağlayabilir.
DeepSeek yetkilileri, Prover-V2’nin sadece başlangıç olduğunu ve bu alandaki yatırımlarına devam edeceklerini belirtiyor. Modelin kaynak kodlarına GitHub üzerinden erişilebiliyor. Ayrıca isteyen kullanıcılar, DeepSeek’in resmi sitesinden örnek ispatları test edebilecekleri bir arayüze de ulaşabiliyor. Yapay zekânın matematiksel doğrulama süreçlerindeki rolü, bu tarz açık kaynak adımlarla daha da güçleniyor.
Yorum Yap