Yapay zeka özellikle yazılım gibi alanlarda çalışan kişilerin hayatında önemli bir rol oynamaya başlamasıyla bazı terimler daha sık kullanılmaya başlandı. Peki, bu terimlerden biri olan AI agent nedir ve tam olarak nasıl çalışır?
Bu yazıda yapay zeka ajanı olarak da bahsedilen AI (Artificial Intelligence – Yapay Zeka) agent hakkında merak edebileceğiniz tüm soruları yanıtlayacağız.
AI Agent Nedir?
AI agent, belirli bir hedefe ulaşmak için talimatları takip etmek ve görevleri tamamlamak üzere kullanılan bir sistemdir. Klasik üretken yapay zeka modellerinin aksine sadece kullanıcı girdisine yanıt vermez. Bunun yerine veri analizi ve rapor hazırlama gibi süreçleri ele alarak kullanıcı yükünü hafifletir.
Büyük veri ile çalışırken veri analizi yapmak için AI agent kullanılabilir ve gereksinimlere bağlı olarak çeşitli işlemleri kullanıcının yerine gerçekleştirebilir veya beklenmedik gelişmelere dair bir rapor hazırlayabilir.
AI agent, çok adımlı karmaşık görevleri üstlenebilir. Bir pazarlama kampanyasını planlayabilir, pazar analizi yapabilir, uyarlayabilir ve önemli fırsatları yakalayabilir.
AI Agent Ne İşe Yarar?
AI agent, pek çok alanda çok adımlı görevleri otomatikleştirmek için kullanılır. Veri analizi yapabilir, hedefe ulaşmak için çeşitli kararlar alabilir, ana görevi farklı alt işlere ayırarak çok aşamalı bir süreç oluşturup ilerleyebilir.
Tekrarlayan görevleri otomatikleştirir ve böylece zamandan tasarruf ettirir. Örneğin e-postaları analiz etme ve yanıt oluşturma gibi görevleri başarılı bir şekilde yerine getirebilir.
AI Agent ve Normal Yapay Zeka Farkı Nedir?
Geleneksel Yapay Zeka | AI Agent |
Sadece belirli görevlere uygun şekilde eğitilmiştir. | Bağımsız kararlar alabilir, sorunları çok aşamalı bir süreçle ele alır. |
Kullanıcı girdisine bağlı olarak çalışır. | Bağımsız olarak çalışır. |
En büyük sınırlaması eğitim verileridir. | Etkileşimde bulunarak öğrenir, geri bildirimlere göre gelişir ve uyumluluk oranı yüksektir. |
Hedefleri önceden verilmiştir, bu çizginin dışına çıkmaz. | Hedefe ulaşmak için çeşitli yöntemler uygular, dinamik bir şekilde çalışır, farklı yollar izler. |
Daha stabil çalışma şekli vardır. | Daha karmaşık ve esnek çalışma şekline sahiptir. |
Günlük hayattan bir örnek vermek gerekirse, geleneksel yapay zeka modelleri, size harika bir kahve yapabilir ancak bundan ötesine geçemez. Ona birden fazla adım içeren, çeşitli işlemler gerçekleştirmesini gerektiren bir görev verdiğinizde sonuç alamazsınız.
AI agent, geleneksel yapay zeka sistemlerinin aksine sadece kahve yapmakla sınırlı kalmaz, tüm görevleri farklı aşamalardan geçerek yerine getirebilir:
- Kahve yap.
- Müşterileri karşıla.
- Ödemeleri al.
- Masaları temizle.
Normal koşullarda bunların her biri ayrı bir iştir ancak AI agent, bunları temelde bir işte toplar ve farklı alt işlere ayırır. Birden fazla adımı birer birer tamamlar ve ana görevini yerine getirir.
Yorum Yap