Teknoloji dünyasının önde gelen isimlerinden biri olan Elon Musk, çoğu yapay zeka uzmanı ile aynı fikirde olduğunu kabul etti. Musk’a göre yapay zeka modellerini eğitmek için gerçek insan müdahalesi sonucunda ortaya çıkmış, elle tutulur, faydalı çok az veri kaldı.
Musk, X (Twitter) üzerinde yayınlanan Stagwell Başkanı Mark Penn ile yaptığı canlı yayında, “Yapay zeka eğitiminde insan bilgisinin kümülatif toplamını tükettik. Bu aslında geçen yıl oldu” dedi.
Yapay zeka girişimi xAI’ın da sahibi olan Musk, Eski OpenAI Baş Bilimcisi Ilya Sutskever’in makine öğrenimi konferansı NeurIPS’te yaptığı konuşmada ele aldığı konuları tekrarladı. Yapay zeka sektörünün zirve veri olarak nitelendirilen noktaya ulaştığını belirten Sutskever, eğitim verisi eksikliğinin modellerin gelişimini de olumsuz etkileyeceğini ifade etmişti.
Yapay Zeka Modelleri, Sentetik Verilerle Eğitilebilir
Musk, yapay zeka modellerinin gelişmeye devam etmenin söz konusu modellerin kendileri tarafından üretilen verilerle mümkün olabileceğini söyledi. “Sentetik verilerle… [Yapay zeka] kendi kendini değerlendirecek ve kendi kendine öğrenme sürecinden geçecek.”
Microsoft da dahil olmak üzere çoğu şirket şu anda yapay zeka modellerini eğitmek için hâlihazırda sentetik verileri kullanıyor. Örneğin Microsoft’un Phi-4 modeli hem gerçek hem sentetik verilerle eğitildi. Google’ın Gemma modelleri keza. Anthropic, en iyi performans gösteren modeli Claude 3.5 Sonnet’in eğitiminde bile sentetik veriler kullanıldı.
Modeleri sentetik verilerle eğitmenin en büyük avantajı elbette daha uygun maliyetli olması. En büyük dezavantajı ise sentetik verilerin modelleri daha az yaratıcı yapması. Bu da işlevselliğine büyük ölçüde zarar veriyor.