Güney Kore’deki araştırmacılar, suç faaliyetlerini tespit etmek ve önlemek için CCTV görüntülerini analiz eden yapay zeka sistemi olan Dejaview’yu tanıttı.
Dejaview, analiz etme ve yaklaşan suçların işaretlerini belirlemek için makine öğrenimini kullanıyor. Şüpheli bir şeyin meydana gelme ihtimalini değerlendirmek için saat, konum, geçmiş olay kayıtları ve diğer değişkenleri göz önünde bulunduruyor.
Dejaview Nasıl Çalışıyor?
TechXplore tarafından aktarılan bilgilere göre iki şekilde çalışıyor. Birincisi, daha önce gece geç saatlerde uzak bir bölgede bir suçun meydana gelip gelmediği gibi unsurları değerlendiren zaman/mekân tabanlı bir tahmin modelini içeriyor.
Örneğin sessiz, izole bir yer geçmişte gece geç saatlerde işlenen bir suçla benzer çevresel faktörleri paylaşıyorsa sistem başka bir suç faaliyetlerinin gerçekleşme ihtimalinin yüksek olduğu sonucuna varıyor.
Yetkililer daha sonra bu yüksek riskli bölgeleri CCTV yayınları aracılığıyla daha yakından izliyor. Böylece suç işlenmeden önleme fırsatına sahip olunuyor. Olaydan önce ekipler bölgeye yönlendirilerek olası bir suç faaliyetinin önüne geçilebiliyor.
Seocho verileriyle yapılan testlerde bu sistemin %82,8’lik bir doğruluk oranına sahip olduğu görüldü.
İkincisi, birey merkezli bir yeniden suç işleme tahminine odaklanıyor. Aynı suçları tekrarlama konusunda yüksek riskli olduğu düşünülen bireyler göz önünde bulunduruluyor. Hareketler izleniyor, davranışları başka bir suçun işleneceğini gösteren işaretlerin görülüp görülmediğini analiz ediyor.
Dejaview, üç yıl boyunca çeşitli olayları yakalayan 32 binden fazla CCTV klibinden oluşan büyük bir veri kümesi üzerinde eğitildi. Yapay zeka bu verilerden kalıpları tanımayı öğrendi.