Yapay zeka araçları şirketler tarafından verimliliği artıran ve çalışanların yükünü azaltan teknolojiler olarak sunuluyor. Ancak OpenAI, Anthropic, Meta ve Google’da çalışan veya daha önce çalışmış bazı isimlerin anlattıkları oldukça farklı bir tablo çiziyor. BBC’ye konuşan çalışanlar, yapay zeka yarışının şirket içinde uzun mesaileri, hafta sonu çalışmalarını ve bitmeyen teslim baskısını beraberinde getirdiğini söylüyor.
Yapay Zeka Çalışanların İş Yükünü Azaltmıyor mu?
OpenAI ve Anthropic tarafındaki bazı çalışanlara göre büyük geliştirme dönemlerinde haftalık çalışma süresi 90 saatin üzerine çıkabiliyor. Eski bir OpenAI teknik çalışanı da şirketten ayrılmadan önce çoğu hafta en az 70 saat çalıştığını anlattı. Şimdi başka bir yapay zeka girişiminde çalışan kişi, normal temposunun 50 ila 60 saat civarında olduğunu ancak yoğun sürüm dönemlerinde bunun yeniden arttığını söylüyor.
Meta tarafında da benzer şikâyetler bulunuyor. Bazı çalışanlar, fazla önceden haber verilmeden yapay zeka ekiplerine kaydırıldıklarını ve bu süreci kendi aralarında “drafted” olarak adlandırdıklarını anlattı. Eski bir çalışana göre bazı kişiler için seçim oldukça sınırlıydı; yeni yapay zeka projesine geçmek istemeyenların şirketten ayrılması gerekebiliyordu. Gece ve hafta sonu çalışmaları da bu ekiplerde sık dile getirilen sorunlardan biri.
Google’da ise baskının farklı bir biçimde ortaya çıktığı öne sürülüyor. Eski çalışan Amin Shali, şirketin işlem gücü ve depolama gibi önemli kaynakları yapay zeka projelerine yönlendirmesinin diğer mühendislik sistemlerinde sorunlara yol açtığını söyledi. Bu kesintilerin zaman zaman ekiplerin gece boyunca çalışmasını gerektirdiğini belirten Shali, şirketten ayrıldıktan sonra uyku düzeni ve sağlığının iyileştiğini ifade etti.
Araştırmalar da yapay zeka kullanımının her zaman daha az çalışma anlamına gelmediğini gösteriyor. UC Berkeley tarafından yürütülen sekiz aylık bir çalışmada, AI araçlarını kullanan çalışanların daha hızlı çalıştığı ancak aynı zamanda daha fazla görev üstlendiği ve günün ilerleyen saatlerine kadar çalıştığı görüldü. Üretilen sonuçların kontrol edilmesi de ek iş yaratıyor. Kısacası yapay zeka bazı görevleri hızlandırsa bile şirketlerin bu zamanı boş vakte çevirmek yerine çalışanlardan daha fazla çıktı istemesi, asıl tartışmanın merkezinde yer alıyor.