Fransız yapay zeka şirketi Mistral AI, yeni büyük multimodal modeli Mistral Large 4’ü (ML4) duyurdu. 1 trilyon parametreye sahip model, ABD ve Çin’deki rakipleriyle yarışmayı hedefliyor.
Şirket modeli şimdilik güvenlik tedbirleri kapsamında herkese açık bir şekilde sunuyor. Mistral, güvenlik testlerinin tamamlar tamamlamaz open-weight olarak yayınlamayı düşünüyor. Bunun için de kafasında aşağı yukarı üç haftalık bir süre var.
⚡ Özet Bilgi
- Mistral Large 4, 1 trilyon parametreli multimodal bir model olarak geliştirildi ve 4.000 Nvidia GPU ile eğitildi.
- Model şu an herkese açık değil. Mistral, güvenlik testlerinin ardından yaklaşık üç hafta içinde modelin parametrelerini yayınlamayı planlıyor.
- Yeni model özellikle siber güvenlik, finans ve çip tasarımı gibi alanlara odaklanıyor. Modelin gerçek performansı için bağımsız benchmark sonuçlarını beklemek gerekecek.
Open-Weight Nedir?
Open-weight, bir yapay zeka modelinin eğitim sonrasında elde ettiği parametrelerin geliştiricilerin erişimine açılmasını ifade ediyor. Geliştiriciler, bu parametreler sayesinde modeli kendi bilgisayarlarında veya sunucularında çalıştırabiliyor. Dahası, farklı kullanım senaryolarına göre uyarlayabiliyor.
Mistral Large 4 Ne Zaman Open-Weight Olacak?
Mistral Large 4, 1 trilyon parametresi nedeniyle şirket içinde “Le Chonk” olarak anılıyor. Model henüz open-weight değil ve şu aşamada yalnızca herkese açık olarak sunuluyor ama güvenlik tedbirleri alınmış durumda.
Şirket, bu süreçte güvenlik testlerine odaklanacak. Mistral Bilim Başkan Yardımcısı Pierre Stock, savunma amaçlı kullanılmasını desteklemek istediklerini fakat kötü niyetli saldırılarda kullanılmasını engellemek için güvenilir ortaklar ve hükümetlerle çalışacaklarını belirtti.
Model Sadece 4.000 NVIDIA GPU ile Eğitildi
Mistral Large 4’ün eğitim sürecinde sadece şirketin kendi bilgi işlem altyapısı kullanıldı. Model, 4.000 NVIDIA GPU ile eğitildi. Mistral, bu sayının Çin’deki rakiplerinin kullandığı donanımdan iki ila üç kat daha az olduğunu belirtiyor. Kapalı kaynaklı rakiplerle karşılaştırıldığında kullanılan GPU sayısının daha da düşük olduğu ifade ediliyor.
Modelin performansına ilişkin kıyaslama sonuçları henüz paylaşılmadı. Yine de şirket, ML4’ün open-weight modeller arasında -özellikle Çin dışındaki seçenekler- üst sıralarda yer almasını bekliyor.
Mistral’ın hedefi bununla da sınırlı değil. Modelin belirli görevlerde kapalı kaynak modelleri geride bırakabileceği düşünülüyor. Özellikle multimodal yeteneklerin önemli olduğu kullanım alanlarına odaklanılıyor.
Siber Güvenlikten Çip Tasarımına Kadar Kullanılacak
Mistral Large 4 için öne çıkan kullanım alanları arasında siber güvenlik ve finans bulunuyor. Şirket ayrıca çip tasarımına da özel önem veriyor. Çip tasarımı Mistral için önemli bir alan çünkü şirketin iki büyük yatırımcısı bu sektöre doğrudan bağlı.
Hollandalı çip ekipmanı üreticisi ASML, Mistral’ın Seri C yatırım turuna liderlik etmişti. Samsung ise geçtiğimiz ay Seri D yatırım turuna liderlik etti. Samsung’un liderlik ettiği yatırım turunda Mistral’ın değeri 21 milyar euroya ulaştı. Bu değer yaklaşık 24,39 milyar dolara denk geliyor.
Mistral, son dönemde Çinli yapay zeka modellerini platformunda barındırma kararı nedeniyle farklı bir konuma gelmişti. Şirketin açıklamalarına göre bu tercih, yalnızca başka şirketlerin modellerini çalıştıran bir altyapı sağlayıcısına dönüşme anlamına gelmiyor.
Mistral Large 4 ile şirket kendi büyük modellerini geliştirmeye devam ettiğini gösteriyor. Modelin gerçek performansı ise açıklanacak benchmark sonuçları ve open-weight olarak kullanıma açıldıktan sonra netlik kazanacak.
Editörün Görüşü
Açıkçası ben kapalı modellerin çoğalmasını uzun vadede pek de iyi bir şey olarak görmüyorum. Güçlü bir modelin nasıl çalıştığını inceleyemiyorsak, kendi sistemimizde çalıştıramıyorsak ve modelin geleceği tamamen onu geliştiren şirketin kararlarına bağlıysa o şirketlere bağımlı oluyoruz.
Mistral Large 4’ün parametrelerini erişime açacak olması, bu nedenle benim için 1 trilyon parametreye ulaşmasından daha önemli. Açık modeller geliştiricilere daha fazla kontrol imkânı sağlıyor, şirketlerin tek bir sağlayıcıya bağımlılığını azaltıyor ve araştırmacıların modelleri daha yakından incelemesine imkân tanıyor.
Açık kaynak yaklaşımın güvenlik açısından kusursuz olduğunu düşünmüyorum ama kapalı bir kutuya güvenmekten daha sağlıklı olduğu kanaatindeyim. Mistral Large 4 konusunda da açık konuşmak gerekirse şu aşamada sadece rakamlara bakıp heyecanlanmak için erken.
1 trilyon parametre büyük bir sayı ama benim için önemli olan, modelin gerçek kullanımda nasıl iş çıkardığı. Özellikle siber güvenlik, finans ve çip tasarımı gibi alanlarda gerçekten güçlü sonuçlar veriyorsa Mistral’ın iddiası yerinde olacaktır. Yine de şu an elimizdeki bilgiler bile nasıl bir performans göstereceğine dair iyi bir fikir veriyor. Bence açık kaynak tarafında önemli ilerlemeler kaydetmemizi sağlayacak.