Microsoft, hastalık teşhisinde doktorların çalışma yöntemini taklit eden yeni yapay zeka sistemi Diagnostic Orchestrator‘ı geliştirdi. Tek bir model yerine birden fazla yapay zeka ajanının birlikte çalıştığı sistem, geçmiş hasta vakaları üzerinde yapılan testlerde insan doktorlardan daha yüksek teşhis doğruluğuna ulaştı.
Science dergisinde yayımlanan araştırmayla gündeme gelen teknoloji, semptomları incelemekten gerekli testleri belirlemeye kadar farklı aşamaları koordine edebiliyor. Elde edilen sonuçlar dikkat çekici olsa da sistemin gerçek hastanelerde aynı başarıyı gösterip gösteremeyeceği henüz bilinmiyor.
⚡ Özet Bilgi
- Microsoft’un Diagnostic Orchestrator sistemi, NEJM vakalarında yüzde 83, acil servis vakalarında ise yüzde 80 doğruluk elde etti.
- GPT-5 tabanlı sistem, hastaların semptomlarını ve geçmiş sağlık verilerini analiz ederek gerekli testleri belirliyor ve teşhis koymaya çalışıyor.
- Sistem şu ana kadar geçmiş vakalar üzerinde denendi. Microsoft, klinik doğrulama testlerine önümüzdeki birkaç ay içinde başlamayı hedefliyor.
Microsoft’un Yapay Zekası Teşhiste Yüzde 83’e Ulaştı
Diagnostic Orchestrator, yüzlerce vaka raporundan oluşan bir test setinde denendi. SDBench adı verilen bu test seti, The New England Journal of Medicine (NEJM) dergisinde yayımlanan vaka raporları ile Boston’daki Beth Israel Deaconess Medical Center’ın acil servis verileri kullanılarak oluşturuldu.
NEJM vakalarında Microsoft’un sistemi yaklaşık yüzde 83 teşhis doğruluğu elde etti. Referans kaynaklardan yararlanan genel hekimlerin doğruluk oranı yüzde 36’da kalırken bu kaynaklara başvurmayan hekimlerde oran yüzde 22 olarak ölçüldü.
Acil servis vakalarında da benzer bir tablo ortaya çıktı. Yapay zeka sistemi yüzde 80 doğruluğa ulaşırken insan hekimlerin ortalama doğruluk oranı yüzde 47 oldu. Böylece sistem, her iki test grubunda da doktorların ortalama performansını geride bıraktı.
Diagnostic Orchestrator Nasıl Çalışıyor?
Diagnostic Orchestrator’ın çalışma mantığı, tek bir yapay zeka modelinin bütün kararları vermesi yerine birden fazla ajanın birlikte hareket etmesine dayanıyor. Bu ajanlar hastanın semptomlarını ve geçmiş sağlık verilerini inceliyor, hangi testlerin yapılması gerektiğini değerlendiriyor ve elde edilen bulgular üzerinden teşhise ulaşmaya çalışıyor.
Bu yaklaşım, doktorların bir vakayı değerlendirirken izlediği aşamalara benziyor. Farklı görevleri üstlenen yapay zeka ajanları birbiriyle koordineli çalışarak teşhis sürecini yönetiyor. Sistemin başarısında kullanılan modelin kapasitesinin yanı sıra bu koordinasyonun da etkili olduğu belirtiliyor.
Sistem Hangi Yapay Zeka Modelini Kullanıyor?
Diagnostic Orchestrator’ın altyapısında OpenAI tarafından geliştirilen GPT-5 modelinin kullanıldığı aktarılıyor. Projenin ilk aşamalarında GPT-4.1 ile çalışıldığı, model kapasitesindeki gelişmelere rağmen çoklu ajan mimarisinin sağladığı koordinasyon avantajının önemini koruduğu ifade ediliyor.
Araştırmada GPT-6 Astra, Meta Muse Wonder Full, Google Gemini 4 Argon ve Anthropic Opus 5.5 gibi daha yeni modeller yer almıyor. Buna rağmen Diagnostic Orchestrator, testlerde tek başına çalışan diğer modellerden daha yüksek performans sergiledi.