Technotoday-logo
  • Haber
    • Donanım
    • Yazılım
    • Otomobil
    • Foto Galeri
    • Sektör Haberleri
  • İnternet
  • Mobil
  • Oyun
  • Blog
  • Fotoğraf
  • İnceleme
  • Makale
  • Video
Sonuç yok
Bütün sonuçları göster
  • Haber
    • Donanım
    • Yazılım
    • Otomobil
    • Foto Galeri
    • Sektör Haberleri
  • İnternet
  • Mobil
  • Oyun
  • Blog
  • Fotoğraf
  • İnceleme
  • Makale
  • Video
Sonuç yok
Bütün sonuçları göster
Technotoday-mobile-logo
Sonuç yok
Bütün sonuçları göster

Ana Sayfa / Göz Yansımasından Nesnenin 3D Modeli Çıkarılıyor!

Göz Yansımasından Nesnenin 3D Modeli Çıkarılıyor!

Araştırmacılar sadece bir göz yansımasından herhangi bir kişinin hangi nesneye baktığını görmeyi mümkün hâle getirdi.

Burak Öz Yazar: Burak Öz
6 Temmuz 2023
Kategori: Teknoloji Haberleri
0 0
0
Göz Yansımasından Nesnenin 3D Modeli Çıkarılıyor!
0
Paylaşım
Facebook ile PaylaşTwitter ile Paylaş

Neural radiance field (NeRF) teknolojisi, 2 boyutlu görüntüleri 3 boyutlu modellere dönüştürmede inanılmaz bir yetenek sergilemeye başlasa da Maryland Üniversitesinden araştırmacılar, göz yansımalarından başka hiçbir şey kullanmadan 3 boyutlu model çıkararak işleri bambaşka bir boyuta taşıyor.

Araştırmacılar, arXiv’de yayınlanan çalışmada bir odada hareket eden bir kişinin birden fazla yüksek çözünürlüklü görüntüsünü nasıl alabildiğini, ardından kornealarındaki yansımalara bakmak için nasıl yakınlaştırabildiğini, irislerin ekleyebileceği renk ve ayrıntıları nasıl kaldırdığını ve 3 boyutlu görüntüler oluşturmak için nasıl kullandığını gösterdi.

Bu üç boyutlu modeller şu an çok yüksek çözünürlükte değil. Bu nedenle modellerin de çok ayrıntılı olduğu söylenemez.

Çalışma Gelecek Vadediyor

Araştırmacılar, bunu denemek için Miley Cyrus ve Lady Gaga’nın video kliplerindeki göz yansımalarını yakınlaştırarak kaliteli yakın çekim görüş ve uygun aydınlatma koşullarından yararlanmayı umut etti. Ne yazık ki çözünürlük yeterince yüksek değildi ve Miley Cyrus’un bir aydınlatmaya, Lady Gaga’nın ise biraz insan gövdesine benzeyen bir şeye bakıyor olabileceğini tespit edebildiler.

İnsanların sadece bir göz yansımasından ne kadar çok bilgi alabileceğini görmek oldukça ilginç geliyor. Bunun nasıl yapıldığı ise şu ifadelerle açıklanıyor:

“Kornea yapısı tüm sağlıklı yetişkinlerde aşağı yukarı aynıdır. Bu yüzden görüntüdeki bir kişinin korneasının piksel boyutunu sayarsak gözlerinin de tam olarak nerede olduğunu bulabiliriz.”

İrisin görünmesini engellemek için bu dokuyu öğrenen bir 2 boyutlu doku haritası da eş zamanlı olarak eğitiliyor ve arka planda bir doku ayrıştırması gerçekleştiriliyor.

Burak Öz

Burak Öz

Technotoday.com.tr İçerik Editörü

Yorum Yap

Popüler İçerikler

Chrome’daki Okuma Modu Nedir? Nasıl Açılır?
Blog

Chrome’daki Okuma Modu Nedir? Nasıl Açılır?

14 Aralık 2025
Popüler Disney Karakterleri ChatGPT’ye Geliyor
Teknoloji Haberleri

Popüler Disney Karakterleri ChatGPT’ye Geliyor

14 Aralık 2025
Half-Life 3’ün Tarihi Ortaya Çıktı
Oyun

Half-Life 3’ün Tarihi Ortaya Çıktı

14 Aralık 2025
Google Arama Nedeni
Mobil

Google Arama Nedeni Özelliğini Test Ediyor

14 Aralık 2025
Google 67
İnternet

Google’a 67 Yazınca Ekran Neden Sallanıyor?

14 Aralık 2025

Barındırma Altyapı Sponsoru

GüzelHosting

Kategoriler

  • Blog
  • Donanım
  • Foto Galeri
  • Fotoğraf
  • İnceleme
  • İnternet
  • Makale
  • Mobil
  • Otomobil
  • Oyun
  • Sektör Haberleri
  • Teknoloji Haberleri
  • Video
  • Yazılım

Son Haberler

Chrome’daki Okuma Modu Nedir? Nasıl Açılır?

Chrome’daki Okuma Modu Nedir? Nasıl Açılır?

14 Aralık 2025
Popüler Disney Karakterleri ChatGPT’ye Geliyor

Popüler Disney Karakterleri ChatGPT’ye Geliyor

14 Aralık 2025
  • Kariyer
  • Künye
  • Hakkımızda
  • Telif Kuralları
  • Gizlilik Sözleşmesi
  • İletişim

© Tüm Hakları Saklıdır.

Welcome Back!

Profilinizi aşağıya girin

Şifrenizi mi unuttunuz?

Şifrenizi mi unuttunuz?

Şifrenizi yenilemek için kullanıcı adı ya da e-posta girin

Giriş Yap
Sonuç yok
Bütün sonuçları göster
  • Haber
    • Donanım
    • Yazılım
    • Otomobil
    • Foto Galeri
    • Sektör Haberleri
  • İnternet
  • Mobil
  • Oyun
  • Blog
  • Fotoğraf
  • İnceleme
  • Makale
  • Video

© Tüm Hakları Saklıdır.