Google, Aralık ayında duyurduğu Gemini 2.0 Flash Thinking yapay zeka modelinin güncellenmiş deneysel sürümünü kullanıma sundu. Bu yeni sürüm, daha karmaşık problemleri çözme yeteneği ve akıl yürütme performansında önemli geliştirmeler sunuyor. Model, artık düşünce sürecini açıkça gösteriyor ve kod yazıp çalıştırma gibi yeni araçlarla donatıldı. Google AI Studio üzerinden ücretsiz olarak test edilebilen yeni sürüm, bilim, matematik ve çoklu modal akıl yürütme gibi alanlarda daha yüksek başarı oranlarına ulaşıyor.
Gemini 2.0 Flash Thinking’in Öne Çıkan Yenilikleri
Yeni Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 01-21 sürümü, bir milyon tokenlık bağlam penceresi ile dikkat çekiyor. Önceki 32 bin tokenlık sınırın çok ötesine geçen bu özellik, geniş kod tabanlarını analiz etme veya karmaşık dokümanları sorgulama gibi işlemler için büyük bir avantaj sağlıyor. Bunun yanı sıra, modele yerleştirilen yerel kod yürütme desteği, yapay zekanın yanıt verirken kod yazıp çalıştırmasına olanak tanıyor.
Model aynı zamanda daha uzun metinler üretebilme yeteneği kazandı ve cevaplarla düşünce süreçleri arasındaki çelişkilerin azaltıldığı bildirildi. Bu özellik, modelin bilimsel ve matematiksel problemleri çözme kabiliyetini artırarak AIME2024 Matematik testinde %73.3, GPQA Diamond Bilim testinde ise %74.2 başarı oranı elde etmesini sağladı.
DeepMind CEO’su Demis Hassabis, bu güncellemeyi “Aralık ayında yapılan ilk duyurudan bu yana hızlı bir ilerleme” olarak değerlendirdi. Hassabis, bu tür planlama sistemlerinin AlphaGo gibi projelerle yıllardır geliştirildiğini ve bunların Gemini 2.0 Flash Thinking gibi güçlü yapay zeka modelleriyle birleşiminden heyecan duyduklarını belirtti.
Google CEO’su Sundar Pichai ise modelin ölçeklenebilir düşünme yeteneklerinin hızla geliştiğini ve gelecekte daha fazla yenilik sunacaklarını ifade etti. Şirket, bu yeniliklerle yapay zeka alanındaki liderliğini sürdürmeyi hedefliyor.
Gemini 2.0 Flash Thinking, yapay zeka araştırmaları ve uygulamalarında devrim yaratmaya aday bir model olarak dikkat çekiyor. Gelişmiş akıl yürütme ve kod yürütme özellikleriyle, kullanıcıların daha karmaşık sorunlarla başa çıkmasını sağlıyor ve yapay zekanın sınırlarını zorlamaya devam ediyor.
Yorum Yap