Big Data Nedir? Neden Önemlidir?

Big data nedir sorusuna cevap arıyorsanız doğru yere geldiniz. Teknoloji bugünkü noktaya gelene kadar oldukça çeşitli aşamalardan geçti. Geçmişte verileri analiz etmek bugüne kıyasla daha kolaydı ancak sonsuz veri girişinin başlaması ile elbette ki toplanan verileri işlemek de bir o kadar zorlaştı.

Bu yazıda büyük veri söz konusu olduğunda akıllara gelen big data kavramını detaylı bir şekilde ele alacağız. Siz de veri hacminin artması ile başlayan süreçte ortaya çıkan bu kavram hakkında bilgilenmek istiyorsanız okumaya devam edebilirsiniz.

Big Data Nedir?

Big data, büyük veri anlamına gelir. Geleneksel yöntemlerle işlenmesi zor ve hatta imkânsız olan büyük veri hacmini ifade eder. Kavram, ilk olarak 2000’li yılların başında Doug Laney’nin üç “V” tanımı ile ortaya çıktı:

• Volume (Hacim): Kuruluşlar, akıllı cihazlar, videolar, görüntüler, sosyal medya ve çok daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri toplar. Geçmişte bütün bu verileri depolamanın maliyeti oldukça yüksekti ancak Hadoop’un geliştirilmesi ile daha ucuz depolama mümkün hâle geldi.
• Velocity (Hız): Hız özellikle IoT’nin (nesnelerin interneti) yaygınlaşması ile oldukça önemli hâle geldi. Veriler kuruluşlara artık benzeri görülmemiş bir hızda iletiliyor ve bu verilerin anlık olarak işlenmesi gerekiyor.
• Variety (Çeşitlilik): Veriler artık oldukça çeşitlilik gösteriyor. Veriler sadece bir metinden e-postalara, videolardan ses ögelerine, ses ögelerinden finansal verilere kadar türlü türlü biçimde depolanabiliyor.

Bu kadar büyük miktarda veri elbette ki 2000’li yılların başında ortaya çıkmadı. Bundan önce de büyük miktarda veriye erişme ve depolama söz konusuydu ancak Facebook ve YouTube gibi hizmetlerin iyice yaygınlaşması ile daha da önemli hâle geldi.

Big Data Neden Önemlidir?

• Olağan dışı durumlar daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit edilebilir.
• Dolandırıcılıklar önceden belirlenebilir.
• Yapay zekanın gelişiminde etkilidir.
• Bir eylemin olumsuz sonuçlarını elde etmek için birkaç dakika içinde hesaplama yapılabilir.
• Sorunlar gerçek zamanlı olarak tespit edilebilir.

Unutmamalısınız ki big datanın önemi, elinizde ne kadar çok miktarda veri olduğu ile alakalı değil, bu verileri nasıl kullandığınızla ilgilidir. Sonuçta bunları iyi bir şekilde analiz edemezseniz verilerin elinizde olmasının çok da bir önemi yoktur.