Teknoloji devlerinin rekabetinde çıta bir kez daha yükseldi. NVIDIA Blackwell Ultra GB300, yapay zekâ için bugüne kadar geliştirilen en güçlü donanım olarak tanıtıldı. Bu yeni çipin sunduğu hız, bellek kapasitesi ve güvenlik özellikleri, yapay zekâ uygulamalarında gelecek yılların standartlarını belirleyecek gibi görünüyor.
Blackwell Ultra GB300’ün Dikkat Çeken Özellikleri
NVIDIA Blackwell Ultra GB300, iki retikül boyutundaki yonganın NV-HBI yüksek bant genişliği arayüzü ile tek bir GPU gibi çalışması üzerine inşa edildi. 208 milyar transistör barındıran çip, 20.480 CUDA çekirdeği ve 640 Tensor çekirdeğiyle yapay zekâ işlem gücünü önceki nesil GB200’e kıyasla %50 oranında artırıyor. 5. nesil Tensor çekirdekleri sayesinde FP8, FP6 ve NVFP4 hassasiyet formatlarında üst düzey performans sunuluyor.
Bellek tarafında da büyük bir sıçrama var. 288 GB HBM3e belleğe sahip çip, 8 TB/s bellek bant genişliğiyle çalışıyor. Bu kapasite sayesinde yüz milyarlarca parametreye sahip dev yapay zekâ modelleri belleğe sığdırılabiliyor. Ayrıca daha uzun bağlam pencereleri ve daha verimli işlem-bellek oranlarıyla transformer tabanlı modeller için kritik avantaj sağlanıyor.
Bağlantı seçenekleri de ileri seviyede. NVLink 5 ile GPU başına 1.8 TB/s çift yönlü bant genişliği sunulurken, PCIe Gen6 ×16 arayüzü 256 GB/s hız sağlıyor. Sistemler 576 GPU’ya kadar ölçeklenebiliyor ve NVL72 konfigürasyonunda toplam 130 TB/s bant genişliğine ulaşılabiliyor. Bu yapı, çok büyük ölçekli yapay zekâ eğitimlerinde esneklik ve hız kazandırıyor.
Blackwell Ultra GB300 yalnızca performansla değil, güvenlikle de öne çıkıyor. Gelişmiş MIG (Multi-Instance GPU) desteği sayesinde GPU, farklı boyutlarda bağımsız bölümlere ayrılabiliyor. Böylece çoklu kullanıcı ortamlarında güvenli ve öngörülebilir performans sağlanıyor. Ayrıca, donanım tabanlı güvenilir çalışma ortamı (TEE) ile gizli yapay zekâ modelleri korunuyor. NVIDIA’nın yeni uzaktan doğrulama servisi de donanımın güvenilirliğini artırarak arızaları önceden tahmin etmeye yardımcı oluyor.
Yorum Yap